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과목 1 데이터 모델링의 이해 1장 데이터 모델과 성능 제 4절 대량 데이터에 따른 성능 1. 대량 데이터발생에 따른 테이블 분할 개요 # 대량 데이터가 발생하는 테이블의 문제점 - 설계가 잘 되어 있는 데이터 모델이라도 대량의 데이터가 하나의 테이블에 집약되어 있고 하나의 하드웨어 공간에 저장되어 있으면 성능 저하를 피하기 힘들다. - 인덱스도 또한 트리가 커지고 깊이가 깊어져, 조회성능에 영향을 미치게 된다. - 입력/수정/삭제의 트랜잭션인 경우도 인덱스의 특성상 일량이 증가하여, 더많은 성능저하를 유발하게 된다. - 컬럼이 많아지게 되면 물리적인 디스크의 여러 블록에 걸쳐 데이터가 저장되게 되며, 로우 길이가 너무 길어서 로우체이닝과 로우 마이그레이션이 많아지게 되어 성능이 저하된다. 2. 한 테이..

과목 2 SQL 기본 및 활용 1장 SQL 기본 제 4절 TCL 2. COMMIT # COMMIT은 입력, 삭제, 수정한 자료에 문제가 없다고 판단 시, 트랜잭션을 정상 종료시키는 명령이다. # ORACLE DELETE FROM tbl; COMMIT; # COMMIT이나 ROLLBACK 이전의 데이터 상태는 - 메모리 BUFFER에만 영향을 받았기 때문에 데이터의 변경 이전 상태로 복구 가능하다. - 사용자는 SELECT 문장으로 결과를 확인 가능하다. - 다른 사용자는 현재 사용자가 수행한 명령의 결과를 볼 수 없다. - 변경된 행은 잠금이 설정되어서 다른 사용자가 변경할 수 없다. # COMMIT 이후 데이터 상태는 - 변경 사항이 데이터베이스에 반영된다. - 모든 사용자는 결과를 볼 수 있다. - ..

과목 2 SQL 기본 및 활용 1장 SQL 기본 제 3절 DML 1. INSERT # 테이블에 데이터를 입력하는 명령이다. # 문자형 데이터 입력 시 '(홑따옴표)를 사용해야한다. INSERT INTO 테이블명 (칼럼명1, 칼럼명2, ...) VALUES (데이터1, 데이터2, ...); # 칼럼리스트를 기재하는 경우, - 칼럼의 순서는 테이블의 칼럼 순서와 매치할 필요는 없다. - 정의하지 않은 칼럼은 기본값으로 NULL 값이 입력된다. - 값과 칼럼이 1:1 매핑해야한다. INSERT INTO 테이블명 VALUES (데이터1, 데이터2, ...); # 칼럼리스트를 기재안하는 경우, - 칼럼의 순서대로 빠짐없이 데이터가 입력되어야한다. 2. UPDATE # 테이블에 있는 데이터를 수정하는 명령이다. U..

과목 2 SQL 기본 및 활용 1장 SQL 기본 제 1절 관계형 데이터베이스 개요 1. 데이터베이스 2. SQL [ SQL 문장들의 종류 ] 명령어의 종류 명령어 설명 데이터 조작어(DML) # SELECT # 데이터 조회 # INSERT # UPDATE # DELETE # 데이터 변형 데이터 정의어(DDL) # CREATE # ALTER # DROP # RENAME # 테이블과 같은 데이터 구조를 정의하거나 생성하거나 변경하거나 삭제 데이터 제어어(DCL) # GRANT # REVOKE # 데이터베이스에 접근하고 객체들을 사용하도록 권한을 주고 회수하는 명령어 트랜잭션 제어어(TCL) # COMMIT # ROLLBACK # 작업단위별로 제어하는 명령어 3. 테이블 # 어느 특정한 주제와 목적으로 만들어..

과목 1 데이터 모델링의 이해 2장 데이터 모델과 성능 제 1절 성능 데이터 모델링의 개요 1. 성능 데이터 모델링의 정의 # 성능 데이터 모델링 - 데이터베이스 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때 부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조, PK, FK등 여러가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것이다. 2. 성능 데이터 모델링 수행시점 # 성능 데이터 모델링은 언제하면 좋은가? - 사전에 할 수록 비용이 들지 않는다. - 분석/설계단계에서 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행하면 나중에 성능저하때문에 발생하는 재업무비용을 최소화할 수 있다. - 비즈니스 처리에 핵심적인 트랜잭션이 있다면 프로젝트 초기에 운영환경에 대비한 테스트환경을 구축하고 트랜..

과목 1 데이터모델링의 이해 1장 데이터모델링의 이해 제 5절 식별자 1. 식별자의 개념 # 엔터티 내에서 인스턴스들을 구분할 수 있는 구분자 2. 식별자의 특징 특징 내용 유일성 # 주 식별자에 의해 엔터티 내 모든 인스턴스 들을 유일하게 구분함 최소성 # 주 식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야함 불변성 # 주식별자가 한 번 특정 엔터티에 지정되면 그 값은 변하지 말아야한다. 존재성 # 주 식별자가 지정되면 반드시 데이터값이 존재 3. 식별자 분류 및 표기법 가. 식별자 분류 분류 식별자 설명 대표성 여부 주 식별자 # 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자이며 타 엔터티와 참조관계를 연결할 수 있는 식별자 보조식별자 # 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 ..

과목 1 데이터 모델링의 이해 1장 데이터 모델링의 이해 제 2절 엔터티 1. 엔터티의 개념 # Entity - 실체, 객체 # Peter Chen - 변별할 수 있는 사물 # C.J Date - 데이터베이스 내에서 변별 가능한 객체 # James Martin - 정보를 저장할 수 있는 어떤 것 # Thomas Bruce - 정보가 저장될 수 있는 사람, 물건, 사건 그리고 개념 등 # 엔터티는 사람, 장소, 물건, 사건, 개념등의 명사에 해당된다. # 엔터티는 업무상 관리가 필요한 관심사에 해당된다. # 엔터티는 저장이 되기 위한 어떤 것이다. 2. Entity와 Instance 에 대한 내용과 표기법 # Entity는 객체고 Instance는 사례, 경우이다. # Entity는 Instance의 집합..

과목 1 데이터 모델링의 이해 1장 데이터 모델링의 이해 제 1절 데이터 모델의 이해 4. 데이터 모델링의 3단계 진행 데이터 모델링 내용 수준 개념적 데이터 모델링 # 추상화 수준이 높고 업무중식적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행 # 전사적 데이터 모델링 # EA 수립시 많이 사용 추상적 논리적 데이터 모델링 # 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현 # 재사용성이 높음 물리적 데이터 모델링 # 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계 구체적 5. 프로젝트 생명주기에서 데이터 모델링 [ 프로젝트 라이프사이클과 데이터 모델링 ] # 일반적으로는 계획 또는 분석단계에서 개념적 데이터 모델링 분석단계에서 논리적 데이터 모델..

과목 1 데이터 모델링의 이해 1장 데이터 모델링의 이해 제 1절 데이터 모델의 이해 1. 모델링의 이해 가. 모델링의 정의 # Webster 사전 - 가설적 일정 양식에 맞춘 표현 - 어떤 것에 대한 예비표현으로 그로부터 최종대상이 구축되도록 계획으로서 기여하는 것 # 복잡한 '현실세계'를 단순화시켜 표현하는 것 # 모델이란 사물또는 사건에 관한 양상이나 관점을 연관된 사람이나 그룹을 위하여 명확하게 하는 것이다. # 모델이란 현실세계의 추상화된 반영이다. 나. 모델링의 특징 # 추상화(모형화, 가설적) - 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현을 한다는 의미로 정리할 수 있다. 즉, 다양한 현상을 일정한 양식인 표기법에 의해 표기한다는 것이다. # 단순화 - 복잡한 현실세계를 약속된 규약에 의해 제한된..